Siyuan (Sven) LI
PhD Student我的研究聚焦于面向法律和金融高风险场景的可靠大语言模型系统，重点关注结构化表示、智能体流程和监管推理，并研究用于检测复杂模型输出中的遗漏、事实错误和不确定性的评测方法。
香港科技大学（广州） · 中国广州
简介
研究方向
我的研究围绕法律和金融高风险场景中的大语言模型系统，重点放在智能体、知识图谱、合规、报告生成和自动化金融研究。
精选论文4
Siyuan Li*Jian Chen*Rui YaoXuming HuPeilin ZhouWeihua QiuSimin ZhangChucheng DongZhiyao LiQipeng XieZixuan Yuan
首个面向中文金融监管合规的大规模数据集，并配套自动化合规检查流程。
KDD 2026 Dataset & Benchmark Track, Poster
Jian Chen*Siyuan Li*Chucheng WanZixuan Yuan
面向规则、例外与作用域关系的 span-grounded 法律解析框架。
KDD 2026 Dataset & Benchmark Track, Poster
KnowMT-Bench: Benchmarking Knowledge-Intensive Long-Form Question Answering in Multi-Turn Dialogues
2025Junhao Chen*Yu Huang*Siyuan Li*Rui YaoHanqian LiHanyu ZhangJungang LiJian ChenBowen WangXuming Hu
面向知识密集领域多轮长文本问答的评测基准。
arXiv preprint
Rui YaoQi ChaiJinhai YaoSiyuan LiJunhao ChenQi ZhangHao Wang
结合货币政策传导路径与不确定性解码，更可靠地识别美联储沟通中的政策立场。
AAAI 2026, Oral
项目1
一套面向 PowerPoint、Word、web demo 视频和社交媒体内容生成的 4 个开源 Agent Skills。
Open SourceAgent SkillsPowerPointWordWeb Demo VideoSocial Media
工作经历
领阅科技有限公司（AI4Finance Startup）
AI 算法工程师
为投资顾问系统开发并交付合规模块，将现有合规框架整理为层级规则结构，并搭建面向新闻、公司信息和市场数据的数据管道，产出结构化数据与公司知识图谱，服务量化研究。
信用债研究助理
使用 Python 和 SQL 主导实时信用风险评估系统的开发，结合多源金融数据和 XGBoost 等可解释模型预测信用债违约风险，并复现顶级期刊中的固收研究。
产业研究院 研究助理
参与养老服务主题的机构客户报告和内部研究，搭建人口规模与年龄结构的 cohort-component 预测模型，并分析上海老博会约 1,000 个产品，辅助划分养老产品细分市场。
教育经历
人工智能博士
研究大语言模型在法律和金融中的应用，重点是智能体、评测和量化交易。
人工智能哲学硕士
研究大语言模型在法律和金融中的应用，尤其是合规、结构化推理和报告生成。
金融学学士
GPA 3.6/4.0，主修微观经济学、宏观经济学、财务会计、中级财务会计、计量经济学与公司金融等课程。